Index des extensions
A
ade4
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Données pondérées
- Extensions (installation, mise à jour)
B
base
- Analyse de survie
- Annotations mathématiques
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Conditions et comparaisons
- Définir un plan d’échantillonnage complexe
- Données pondérées
- Extensions (installation, mise à jour)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Formules
- Fusion de tables
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Import de données
- Intervalles de confiance
- lattice : graphiques et formules
- Listes et Tableaux de données
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Organiser ses fichiers
- Où trouver de l’aide ?
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Sous-ensembles
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Structures conditionnelles
- Tris
- Vecteurs, indexation et assignation
- Vectorisation
- Visualiser ses données
- NA
beepr
breakDown
broom
- Analyse de survie
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
C
car
cluster
codebook
cowplot
D
data.table
- Analyse de survie
- Fusion de tables
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Sous-ensembles
- Tris
- Vectorisation
- NA
DataExplorer
dataMaid
datasets
DBI
dbplyr
dendextend
devtools
- Analyse de séquences
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Calculer un âge
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Combiner plusieurs graphiques
- Extensions (installation, mise à jour)
- Intervalles de confiance
DiagrammeR
distill
doBy
doMC
doSMP
dplyr
- Analyse de survie
- Définir un plan d’échantillonnage complexe
- Données pondérées
- Extensions (installation, mise à jour)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Fonctions à fenêtre
- Formules
- Fusion de tables
- Import de données
- Introduction au tidyverse
- Listes et Tableaux de données
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Scraping
- Sous-ensembles
- Tris
- Vectorisation
- Visualiser ses données
- NA
DT
dtplyr
E
ecdf
eeptools
effects
esquisse
explor
F
factoextra
FactoInvestigate
FactoMineR
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Données pondérées
Factoshiny
fastcluster
feather
final_fit
finalfilt
finalfit
forcats
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- NA
foreign
forestmodel
formattable
G
gapminder
gee
geepack
GGally
- Analyse de survie
- Effets d’interaction dans un modèle
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
ggalt
ggdendro
ggeffects
ggfortify
gglat
ggmap
ggmosaic
ggmulti
ggpirate
ggplot2
- Analyse de séquences
- Analyse de survie
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Annotations mathématiques
- Cartes
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Combiner plusieurs graphiques
- Couleurs et Palettes
- Effets d’interaction dans un modèle
- Export de graphiques
- Extensions (installation, mise à jour)
- Formules
- ggplot2 et la grammaire des graphiques
- Graphiques interactifs
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Introduction au tidyverse
- lattice : graphiques et formules
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Réorganiser ses données avec tidyr
- NA
ggplotAssist
ggsci
ggThemeAssist
ggthemes
ggvis
glmulti
glue
googlesheets
gpplot2
graphics
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- lattice : graphiques et formules
- Premier travail avec des données
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
grDevices
grid
gridExtra
H
haven
- Analyse de survie
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Import de données
- Recodage de variables
Hmisc
hrbrthemes
J
JLutils
- Analyse de séquences
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Combiner plusieurs graphiques
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Intervalles de confiance
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- NA
K
kableExtra
knitr
- Fusion de tables
- R Markdown : les rapports automatisés
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
L
labelled
- Analyse de survie
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Import de données
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Visualiser ses données
- NA
lattice
- Formules
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- lattice : graphiques et formules
- Modèles à effets aléatoires (modèles mixtes et GEE)
latticeExtra
lcmm
lemeon
lemon
LexisPlotR
lme4
lubridate
- Analyse de survie
- Calculer un âge
- Extensions (installation, mise à jour)
- Gestion des dates
- Import de données
- Scraping
M
magrittr
maptools
mapview
MASS
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique bivariée
mctest
memisc
mlogit
mosaic
msm
msSurv
multgee
N
nlme
nnet
nycflights13
O
ordinal
P
packrat
pander
patchwork
phia
plotly
plyr
printr
productplots
progress
purrr
Q
question
questionr
- Analyse de séquences
- Analyse de survie
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Conditions et comparaisons
- Données pondérées
- Effets d’interaction dans un modèle
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Formules
- Fusion de tables
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Import de données
- Intervalles de confiance
- Listes et Tableaux de données
- Multicolinéarité dans la régression
- Premier travail avec des données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Réorganiser ses données avec tidyr
- Sous-ensembles
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
- Tris
- Visualiser ses données
- NA
R
raster
RColorBrewer
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Couleurs et Palettes
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
reader
readr
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Formules
- Import de données
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Introduction au tidyverse
- Scraping
readxl
reshape2
revealjs
rmarkdown
rmdformats
rmdshower
RSQLite
rvest
S
scales
sf
sjPlot
skimr
sp
srvyr
stats
- Analyse de séquences
- Analyse de survie
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- Effets d’interaction dans un modèle
- Formules
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Intervalles de confiance
- lattice : graphiques et formules
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
stringi
stringr
- Analyse de séquences
- Expressions régulières
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Scraping
- NA
survey
- Analyse de survie
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Définir un plan d’échantillonnage complexe
- Données pondérées
- Intervalles de confiance
- Manipuler les données avec dplyr
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
survival
survminer
svrepmisc
T
tables
tibble
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Listes et Tableaux de données
- Manipulations avancées avec data.table
- Manipuler les données avec dplyr
- Visualiser ses données
tidyr
- Analyse de séquences
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Réorganiser ses données avec tidyr
- NA
tidyverse
- Extensions (installation, mise à jour)
- Introduction au tidyverse
- Manipuler du texte avec stringr
- Manipuler les données avec dplyr
- Recodage de variables
- Réorganiser ses données avec tidyr
- NA
tmap
TraMineR
TraMineRextras
U
utils
- Conditions et comparaisons
- Export de données
- Extensions (installation, mise à jour)
- Formules
- Import de données
- Installation de R et RStudio
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Listes et Tableaux de données
- Où trouver de l’aide ?
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
- Structures conditionnelles
- Visualiser ses données
V
vcd
VGAM
viridis
W
WeightedCluster
X
xlsx
xtable
Y
yarr
yarrr