Index des fonctions
.
.N
(data.table)
%
%in%
(base)
A
A2Rplot
(JLutils)
aaply
(plyr)
abline
(graphics)
add.NA
(base)
addNA
(base)
addNAstr
(questionr)
adply
(plyr)
aes
(ggplot2)
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- NA
age_calc
(eeptools)
aggregate
(stats)
agnes
(cluster)
AIC
(stats)
AIC.svyglm
(survey)
airlines
(nycflights13)
airports
(nycflights13)
allEffects
(effects)
alply
(plyr)
anova
(geepack)
anova
(stats)
anti_join
(dplyr)
aov
(stats)
append
(base)
apply
(base)
arrange
(dplyr)
array
(base)
as_factor
(haven)
as_tibble
(tibble)
as.character
(base)
as.clustrange
(WeightedCluster)
as.data.frame
(base)
as.data.frame
(tibble)
as.data.table
(data.table)
as.hclust
(cluster)
as.integer
(base)
as.matrix
(base)
as.numeric
(base)
as.seqtree
(WeightedCluster)
B
barchart
(lattice)
barplot
(graphics)
base
(base)
beep
(beepr)
best.cutree
(JLutils)
bind_cols
(dplyr)
bind_rows
(dplyr)
biplot
(ade4)
boxplot
(ade4)
boxplot
(graphics)
break
(base)
brewer.pal
(RColorBrewer)
bwplot
(lattice)
by
(base)
C
c
(base)
CA
(FactoMineR)
case_when
(dplyr)
cbind
(base)
chisq.residuals
(questionr)
chisq.test
(stats)
class
(base)
clm
(ordinal)
clmm
(ordinal)
cm.colors
(grDevices)
cmdscale
(stats)
coef
(stats)
coef
(survey)
collect
(dplyr)
colorblind_pal
(ggthemes)
colors
(grDevices)
column_to_rownames
(tibble)
comma
(scales)
complete
(tidyr)
complete.cases
(stats)
confint
(stats)
confint
(survey)
confint
(svrepmisc)
contains
(dplyr)
contour
(graphics)
coord_flip
(ggplot2)
cor
(stats)
corresp
(MASS)
count
(dplyr)
cox.zph
(survival)
cprop
(questionr)
cramer.v
(questionr)
create_report
(DataExplorer)
cut
(base)
cutree
(stats)
D
daisy
(cluster)
daply
(plyr)
data
(utils)
data.frame
(base)
datatable
(DT)
dbConnect
(DBI)
dbDisconnect
(DBI)
dbGetQuery
(DBI)
dbListFields
(DBI)
dbListTables
(DBI)
dbReadTable
(DBI)
ddply
(plyr)
density
(stats)
densityplot
(lattice)
describe
(questionr)
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Import de données
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Visualiser ses données
- NA
dev.off
(grDevices)
dev.print
(grDevices)
dim
(base)
dimdesc
(FactoMineR)
display.brewer.all
(RColorBrewer)
disscenter
(TraMineR)
dist
(stats)
dist.dudi
(ade4)
distinct
(dplyr)
dlply
(plyr)
do.call
(base)
dotchart
(graphics)
dotplot
(lattice)
dput
(base)
drop1
(stats)
dudi.acm
(ade4)
dudi.coa
(ade4)
dudi.mix
(ade4)
dudi.pca
(ade4)
Duration
(lubridate)
E
effect
(effects)
else
(base)
ends_width
(dplyr)
example
(utils)
exp
(base)
expression
(base)
extract
(tidyr)
F
facet_grid
(ggplot2)
- Analyse de séquences
- Formules
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- lattice : graphiques et formules
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
facet_wrap
(ggplot2)
factor
(base)
FAMD
(FactoMineR)
fct_collapse
(forcats)
fct_explicit_na
(forcats)
fct_inorder
(forcats)
fct_lump
(forcats)
fct_other
(forcats)
fct_recode
(forcats)
fct_reorder
(forcats)
few_pal
(ggthemes)
filled.contour
(graphics)
filter
(dplyr)
finalfit
(finalfit)
first
(data.table)
fisher.test
(stats)
fixed
(stringr)
flights
(nycflights13)
for
(base)
format
(base)
formula
(stats)
freq
(questionr)
- Données pondérées
- Import de données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Statistique univariée
ft_pal
(hrbrthemes)
full_join
(dplyr)
G
gather
(tidyr)
geom_area
(ggplot2)
geom_bar
(ggplot2)
geom_bin2d
(ggplot2)
geom_boxplot
(ggplot2)
geom_density
(ggplot2)
geom_density_2d
(ggplot2)
geom_errorbarh
(ggplot2)
geom_hex
(ggplot2)
geom_histogram
(ggplot2)
geom_line
(ggplot2)
geom_mosaic
(ggmosaic)
geom_pirate
(ggpirate)
geom_point
(ggplot2)
geom_raster
(ggplot2)
geom_rug
(ggplot2)
geom_smooth
(ggplot2)
geom_text
(ggplot2)
geom_violin
(ggplot2)
geom_vline
(ggplot2)
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
get_legend
(cowplot)
getValues
(raster)
getwd
(base)
ggchisq_res
(JLutils)
ggcoef
(GGally)
- Analyse de survie
- Effets d’interaction dans un modèle
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
ggcorr
(GGally)
ggcoxzph
(survminer)
ggeffect
(ggeffects)
ggforest
(survminer)
ggpairs
(GGally)
ggplot
(ggplot2)
ggplotly
(plotly)
ggsave
(ggplot2)
- Export de graphiques
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
ggsurv
(GGally)
ggsurvplot
(survminer)
ggtitle
(ggplot2)
glimpse
(dplyr)
glimpse
(tibble)
glm
(stats)
glmulti
(ggmulti)
grid_arrange_shared_legend
(lemeon)
group_by
(dplyr)
H
haven_labelled
(haven)
haven_labelled
(labelled)
hazard.msm
(msm)
hclust
(fastcluster)
hclust
(stats)
HCPC
(FactoMineR)
hdv2003
(questionr)
head
(utils)
heat.colors
(grDevices)
help
(utils)
help.search
(utils)
help.start
(utils)
hist
(graphics)
histogram
(lattice)
I
icut
(questionr)
if
(base)
if_else
(dplyr)
ifelse
(base)
image
(graphics)
inertia.dudi
(ade4)
inner_join
(dplyr)
install_github
(devtools)
- Analyse de séquences
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Extensions (installation, mise à jour)
- Intervalles de confiance
install.packages
(utils)
interaction
(base)
Interval
(lubridate)
invisible
(base)
iorder
(questionr)
ipsum_pal
(hrbrthemes)
irec
(questionr)
is.na
(base)
is.numeric
(base)
J
jpeg
(grDevices)
K
kable
(knitr)
kde2d
(MASS)
L
labelled
(labelled)
labs
(ggplot2)
lag
(dplyr)
lapply
(base)
last
(data.table)
lcmm
(lcmm)
lead
(dplyr)
left_join
(dplyr)
length
(base)
letters
(base)
LETTERS
(base)
levels
(base)
library
(base)
list
(base)
llpply
(plyr)
lm
(stats)
load
(base)
log
(base)
lookfor
(questionr)
lprop
(questionr)
ltabs
(questionr)
M
makeCodebook
(dataMaid)
maply
(plyr)
mapply
(base)
matches
(dplyr)
max
(base)
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
mca
(MASS)
MCA
(FactoMineR)
mcmcsamp
(lme4)
mdply
(plyr)
mean
(base)
- Données pondérées
- Manipulations avancées avec data.table
- Où trouver de l’aide ?
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Sous-ensembles
- Statistique univariée
median
(stats)
- Formules
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
merge
(base)
merge
(data.table)
min
(base)
- Manipulations avancées avec data.table
- Premier contact
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
mlply
(plyr)
month.abb
(base)
month.name
(base)
mosaic
(vcd)
mosaicplot
(graphics)
msm
(msm)
multinom
(nnet)
multiplot
(JLutils)
mutate
(dplyr)
N
NA
(base)
na_range
(labelled)
na_values
(labelled)
names
(base)
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Recodage de variables
- Vecteurs, indexation et assignation
- Visualiser ses données
ncol
(base)
nesting
(tidyr)
next
(base)
nolabel_to_na
(labelled)
nrow
(base)
nth
(dplyr)
NULL
(base)
number
(scales)
O
odds.ratio
(questionr)
oneway.test
(stats)
or_plot
(final_fit)
or_plot
(finalfilt)
order
(base)
order
(data.table)
ordgee
(geepack)
ordinal
(scales)
ordLORgee
(multgee)
P
paged_table
(rmarkdown)
pairs
(graphics)
panel.xyplot
(lattice)
par
(graphics)
paste
(base)
paste0
(base)
PCA
(FactoMineR)
pdf
(grDevices)
percent
(scales)
Period
(lubridate)
pi
(base)
pie
(graphics)
pirateplot
(yarr)
plot
(effects)
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
plot
(FactoMineR)
plot
(graphics)
- Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques
- Premier travail avec des données
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
plot
(stats)
- Analyse de séquences
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Statistique univariée
- Statistique univariée
plot_grid
(cowplot)
plot.prevalence.msm
(msm)
plotellipses
(FactoMineR)
plotmath
(grDevices)
png
(grDevices)
position_dodge
(ggplot2)
position_fill
(ggplot2)
position_stack
(ggplot2)
postprob
(lcmm)
postscript
(grDevices)
predict
(stats)
predict
(survey)
prevalence.msm
(msm)
princomp
(stats)
print
(questionr)
progress_bar
(progress)
prop
(questionr)
prop.ci
(JLutils)
prop.ci.lower
(JLutils)
prop.ci.upper
(JLutils)
prop.table
(base)
prop.test
(stats)
ptol_pal
(ggthemes)
pvalue
(scales)
Q
qnorm
(stats)
qplot
(ggplot2)
quant.cut
(questionr)
quantile
(stats)
R
rainbow
(grDevices)
range
(base)
range
(stats)
rank
(base)
raster
(raster)
rbind
(base)
rbind.fill
(plyr)
read_csv
(readr)
read_csv2
(readr)
read_delim
(readr)
read_dta
(haven)
read_excel
(readxl)
read_feather
(feather)
read_sas
(haven)
read_spss
(haven)
read_stata
(haven)
read_tsv
(readr)
read.csv
(utils)
read.csv2
(utils)
read.dbf
(foreign)
read.delim
(utils)
read.delim2
(utils)
read.dta
(foreign)
read.spss
(foreign)
read.table
(utils)
read.xlsx
(xlsx)
read.xlsx2
(xlsx)
read.xport
(foreign)
readAsciiGrid
(maptools)
readShapeLines
(maptools)
readShapePoints
(maptools)
readShapePoly
(maptools)
readShapeSpatial
(maptools)
recode
(dplyr)
recode_factor
(dplyr)
rect.hclust
(stats)
regex
(stringr)
registerDoMC
(doMC)
relevel
(stats)
relrisk
(mosaic)
remove.packages
(utils)
rename
(dplyr)
rename.variable
(questionr)
rep
(base)
repeat
(base)
require
(base)
rgb
(grDevices)
right_join
(dplyr)
row.names
(base)
rownames_to_column
(tibble)
rownames_to_columns
(tibble)
rprop
(questionr)
rug
(graphics)
runif
(stats)
S
s.arrow
(ade4)
s.chull
(ade4)
s.class
(ade4)
s.corcicle
(ade4)
s.freq
(JLutils)
s.hist
(ade4)
s.label
(ade4)
s.value
(ade4)
sample_frac
(dplyr)
sample_n
(dplyr)
sapply
(base)
save
(base)
save.image
(base)
scale_colour_brewer
(ggplot2)
scale_colour_viridis_c
(ggplot2)
scale_colour_viridis_d
(ggplot2)
scale_coulour_gradientn
(ggplot2)
scale_fill_brewer
(ggplot2)
scale_fill_gradientn
(ggplot2)
scale_fill_viridis_c
(ggplot2)
scale_fill_viridis_d
(ggplot2)
scale_x_continuous
(ggplot2)
scale_x_log10
(ggplot2)
scale_y_continuous
(ggplot2)
scatter
(ade4)
score
(ade4)
screeplot
(ade4)
sd
(stats)
select
(dplyr)
semi_join
(dplyr)
separate
(tidyr)
seq
(base)
seq_heatmap
(JLutils)
seqcost
(TraMineR)
seqdef
(TraMineR)
seqdist
(TraMineR)
seqdplot
(TraMineR)
seqfplot
(TraMineR)
seqHtplot
(TraMineR)
seqIplot
(TraMineR)
seqlength
(TraMineR)
seqmsplot
(TraMineR)
seqmtplot
(TraMineR)
seqplot
(TraMineR)
seqrep
(TraMineR)
seqrplot
(TraMineR)
seqsubm
(TraMineR)
seqtreedisplay
(TraMineR)
setDF
(data.table)
setDT
(data.table)
setorder
(data.table)
setwd
(base)
shapiro.test
(stats)
skim
(skimr)
slice
(dplyr)
smean.sd
(Hmisc)
smoothScatter
(graphics)
sort
(base)
sort_val_labels
(labelled)
source
(base)
SpatialGridDataFrame
(sp)
spread
(tidyr)
starts_with
(dplyr)
stat_count
(ggplot2)
stat_density_2d
(ggplot2)
stat_ecdf
(ggplot2)
stat_fill_labels
(JLutils)
statetable.msm
(msm)
step
(stats)
stepAIC
(MASS)
str
(utils)
- Formules
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Statistique univariée
- Visualiser ses données
str_c
(stringr)
str_count
(stringr)
str_detect
(stringr)
str_extract
(stringr)
str_extract_all
(stringr)
str_glue_data
(stringr)
str_replace
(stringr)
str_replace_all
(stringr)
str_split
(stringr)
str_sub
(stringr)
str_subset
(stringr)
str_to_lower
(stringr)
str_to_title
(stringr)
str_to_upper
(stringr)
subset
(base)
subset
(survey)
substitute
(base)
sum
(base)
summarise
(dplyr)
summarize
(Hmisc)
summary
(ade4)
summary
(base)
- Conditions et comparaisons
- lattice : graphiques et formules
- Listes et Tableaux de données
- Premier travail avec des données
- Recodage de variables
- Statistique univariée
- Visualiser ses données
- NA
summary
(stats)
summary_factorlist
(finalfit)
Surv
(survival)
survdiff
(survival)
survfit
(survival)
svg
(grDevices)
svyboxplot
(survey)
svyby
(survey)
svychisq
(survey)
svyciprop
(survey)
svyclm
(svrepmisc)
svycoxph
(survey)
svydesign
(survey)
svyglm
(survey)
svyhist
(survey)
svykm
(survey)
svymean
(survey)
svymultinom
(svrepmisc)
svyolr
(survey)
svyplot
(survey)
svyquantile
(survey)
svyranktest
(survey)
svyratio
(survey)
svytable
(survey)
svytotal
(survey)
svyttest
(survey)
svyvar
(survey)
switch
(base)
T
t.test
(stats)
table
(base)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Conditions et comparaisons
- Données pondérées
- Facteurs et vecteurs labellisés
- Formules
- Intervalles de confiance
- Premier travail avec des données
- R Markdown : les rapports automatisés
- Recodage de variables
- Statistique bivariée
- Statistique univariée
tagged_na
(haven)
tail
(utils)
tally
(dplyr)
tapply
(base)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Données pondérées
- Sous-ensembles
- Statistique bivariée
- Vectorisation
tbl
(dplyr)
tbl_df
(dplyr)
tbl_dt
(dtplyr)
terrain.colors
(grDevices)
theme
(ggplot2)
tibble
(tibble)
tidy
(broom)
- Analyse de survie
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
tidy
(JLutils)
tidy
(svrepmisc)
tidy_detailed
(JLutils)
tidy.clm
(JLutils)
tidy.hazard.msm
(JLutils)
tiff
(grDevices)
time_length
(lubridate)
to_factor
(labelled)
- Analyse de survie
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Recodage de variables
- Régression logistique binaire, multinomiale et ordinale
- NA
ToothGrowth
(datasets)
topo.colors
(grDevices)
trunc
(base)
txtProgressBar
(utils)
typeof
(base)
U
ungroup
(dplyr)
unit
(scales)
unite
(tidyr)
unlist
(base)
unname
(base)
update.packages
(utils)
user_na_to_na
(labelled)
V
val_label
(labelled)
val_labels
(labelled)
val_labels_to_na
(labelled)
vapply
(base)
var
(base)
var
(stats)
var_label
(labelled)
var.test
(stats)
Vectorize
(base)
vglm
(VGAM)
View
(utils)
vif
(car)
W
wcClusterQuality
(WeightedCluster)
wcKMedoids
(WeightedCluster)
wcSilhouetteObs
(WeightedCluster)
while
(base)
win.metafile
(grDevices)
write_csv
(reader)
write_csv
(readr)
write_delim
(reader)
write_dta
(haven)
write_feather
(feather)
write_sas
(haven)
write_sav
(haven)
write_tsv
(reader)
write.csv
(utils)
write.dbf
(foreign)
write.dta
(foreign)
write.foreign
(foreign)
write.table
(utils)
write.xlsx
(xlsx)
writeAsciiGrid
(maptools)
writeLinesShape
(maptools)
writePointsShape
(maptools)
writePolyShape
(maptools)
wtd.mean
(questionr)
wtd.table
(questionr)
wtd.var
(questionr)
X
xlab
(ggplot2)
xtabs
(stats)
- Comparaisons (moyennes et proportions)
- Formules
- Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2
- Recodage de variables
- Statistique bivariée
xyplot
(lattice)
Y
ylab
(ggplot2)